La digitalizzazione degli Unit Load Device (ULD) sta spostando l’attenzione dalla semplice localizzazione delle attrezzature alla possibilità di utilizzare i dati raccolti per migliorare la gestione dell’intera rete. Per gli operatori del cargo aereo, sapere dove si trova un container o un pallet diventa così solo il primo livello di informazione: il valore cresce quando i movimenti consentono di individuare inefficienze, tempi di sosta anomali e squilibri nella disponibilità degli asset.

È l’approccio illustrato da Moritz Köhler, Chief Operating Officer di Jettainer, che individua nei dati granulari provenienti dai sistemi di tracking uno strumento per prendere decisioni operative più tempestive. Köhler ha assunto il ruolo di COO nel luglio 2026 con responsabilità sulle operazioni globali e sulla gestione strategica della flotta ULD della società.

Dal tracking all’ottimizzazione della flotta

I dati IoT possono permettere di identificare più rapidamente gli ULD fuori posizione, analizzare permanenze eccessivamente lunghe in determinate stazioni e ricostruire le cause di eventuali inefficienze. L’obiettivo operativo è aumentare l’utilizzo degli asset, limitando sia le movimentazioni di riposizionamento non necessarie sia le scorte di sicurezza eccessive, senza compromettere la disponibilità delle unità di carico.

Jettainer sta integrando questa logica nella propria infrastruttura digitale. La società ha scelto la tecnologia di Trackonomy per il tracking della propria flotta globale, con un sistema che combina Bluetooth Low Energy, LoRa, connettività cellulare e reti mesh. Secondo Jettainer, la maggiore granularità dei dati consente di determinare con maggiore precisione dove si trova un ULD e per quanto tempo rimane in una determinata posizione.

La gestione operativa è inoltre supportata da JettwareNG, piattaforma che raccoglie informazioni sulla posizione, sulla cronologia dei movimenti e sugli indicatori di processo degli ULD.

AI e previsione della domanda

Il passaggio successivo riguarda la capacità di utilizzare i dati non soltanto per reagire alle anomalie, ma anche per anticipare la domanda. Köhler indica nell’intelligenza artificiale uno strumento potenzialmente utile per prevedere con maggiore accuratezza i flussi passeggeri e cargo e, di conseguenza, posizionare gli ULD prima che emerga una carenza in una determinata stazione.

La tecnologia, tuttavia, non sostituisce la componente operativa. Nell’impostazione descritta da Jettainer, algoritmi, dati in tempo reale e software devono essere combinati con l’esperienza degli addetti alla gestione della flotta. Il focus si sposta quindi dal controllo della singola unità alla lettura dei flussi e delle eccezioni che possono incidere sulla disponibilità degli asset e sull’efficienza della rete.

ONE Record amplia il valore dei dati ULD

Un ulteriore elemento è rappresentato dall’interoperabilità. IATA ONE Record, divenuto da gennaio 2026 il metodo preferito dall’associazione per lo scambio dei dati cargo, punta a creare un modello condiviso attraverso il quale i diversi soggetti della supply chain possano accedere e scambiare informazioni strutturate.

Per la gestione degli ULD, una maggiore integrazione dei dati può collegare le informazioni sugli asset con quelle relative alle spedizioni e ai flussi della rete, rendendo il tracking più utile anche per pianificazione e gestione delle anomalie. IATA considera infatti connected devices, piattaforme di visibilità in tempo reale, RFID e Bluetooth Low Energy tra le tecnologie a maggiore impatto atteso nel cargo aereo nei prossimi anni.

In questa evoluzione, gli ULD restano unità di carico fisiche indispensabili alle operazioni aeree, ma diventano anche punti di raccolta e generazione di informazioni attraverso cui analizzare disponibilità, tempi di permanenza e funzionamento della rete logistica.

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